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Big Data

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SynthèseBig Data - Gouvernance- qualité et traitement des données… Lire la suite Non3jours
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SynthèseBig Data : mise en oeuvre d'une solution complète d'analyse des données… Lire la suite Non4jours
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SynthèseBig Data : Conception et pilotage de projets… Lire la suite Non2jours
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SynthèseLes fondamentaux des statistiques appliquées… Lire la suite Non2jours
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SynthèseAnalyse statistique avancée avec R... Lire la suite Non3jours
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SynthèseData Mining et Machine Learning… Lire la suite Non2jours
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SynthèseBig Data - Analyse- Data Visualization et Data StoryTelling pour la restitution de données… Lire la suite Non3jours
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Les métiers du Big DataCursus Data Scientist… Lire la suite Non20 jours
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Les métiers du Big DataCursus Data Analyst… Lire la suite Non14 jours
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Hadoop et LuceneHadoop - Présentation de l'écosystème… Lire la suite Non1jour
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Hadoop et LuceneAnalyse de données en environnement Hadoop… Lire la suite Non3jours
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Hadoop et LuceneHadoop - Cloudera pour développeurs… Lire la suite Non3jours
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Hadoop et LuceneIndexation de contenu avec ElasticSearch… Lire la suite Non2jours
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Hadoop et LuceneMise en oeuvre des traitements Big Data avec Spark… Lire la suite Non3jours
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Base de données- NoSQL: MondoDB- cassandra- HbaseMongoDB - Mise en oeuvre d'une base de données NoSQL… Lire la suite Non6jours
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Formation – Big Data – L’essentiel

    Objectifs de la formation

    • Comprendre le concept du Big Data
    • Être capable d’identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
    • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
    • Être en mesure de l’exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité

    PRÉ-REQUIS :

    • Connaissances sommaires en informatique

    Formation – Big Data – Enjeux et perspectives

      Objectifs de la formation

      • Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
      • Connaître les concepts sous-jacents
      • Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
      • Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
      • Connaitre l’écosystème, et les principales technologies et solutions associées au Big Data
      • Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l’entreprise et son organisation

      PRÉ-REQUIS :

      • Savoir manipuler un outil bureautique comme Excel et connaitre le fonctionnement d’un système de gestion de base de données (SGBD/R)

      Formation – Big Data – Gouvernance- qualité et traitement des données

        Objectifs de la formation

        • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
        • Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
        • Synthétiser le cycle de vie de la donnée
        • Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
        • Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
        • Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée
        • Disposer d’un premier aperçu des possibilités de traitement proposé par MapR et Hadoop

        PRÉ-REQUIS :

        • il est  recommandé d’avoir suivi le module «Big Data – Enjeux et perspectives » pour suivre cette formation dans des conditions optimales

        Formation – Big Data : mise en oeuvre d’une solution complète d’analyse des données

          Objectifs de la formation

          • Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en oeuvre d’analyses Big Data
          • Comprendre le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données
          • Savoir utiliser des outils de collecte Open Source
          • Être en mesure de choisir la bonne solution de stockage de données au regard des spécificités d’un projet (OLAP, NoSQL, graph)
          • Explorer la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment utiliser chaque brique (MapReduce, HIVE, SPARK…)
          • Apprendre à analyser les résultats et comprendre la signification des données extraites

          PRÉ-REQUIS :

          • Avoir suivi la formation “Big Data – Les fondamentaux de l’analyse de données”
          • La connaissance d’un langage de programmation et du langage SQL est un plus pour suivre cette formation

          Formation – Big Data : Conception et pilotage de projets

            Objectifs de la formation

            • Comprendre les spécificités propres aux projets Big Data
            • Savoir constituer une équipe technique réduite et efficace pour une meilleure communication avec les experts métiers
            • Comprendre comment prendre en compte la croissance des volumes de données pour dimensionner l’infrastructure
            • Savoir définir les livrables du projet en concertation avec les experts métiers
            • Être en mesure de budgéter un projet
            • Disposer des connaissances et compétences nécessaires pour gérer un projet Big Data de A à Z

            PRÉ-REQUIS :

            • Il est recommandé d’avoir suivi le module “Big Data – Enjeux et perspectives” pour suivre cette formation dans des conditions optimales
            • Une première expérience de gestion de projet dans le développement est un plus pour suivre cette formation

            Formation – Les fondamentaux des statistiques appliquées

              Objectifs de la formation

              • Connaitre les fondamentaux de l’analyse statistique appliquée
              • Maîtriser l’utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux
              • Savoir concevoir un rapport d’analyse basé sur les faits
              • Comprendre comment mesurer la confiance dans ses résultats
              • Être en mesure de prévoir les comportements à venir
              • Savoir vérifier l’adéquation à un modèle

              PRÉ-REQUIS :

              • Bonnes connaissances mathématiques
              • Avoir des notions d’analyse statistique

              Formation – Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R

                Objectifs de la formation

                • Savoir installer R
                • Comprendre comment manipuler des données avec R
                • Savoir importer et exporter des données
                • Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
                • Savoir restituer des résultats à l’aide de graphiques

                PRÉ-REQUIS :

                • Avoir suivi la formation “Les fondamentaux de la statistique appliquée” ou connaissances mathématiques équivalentes
                • Être familier avec l’environnement Microsoft Windows

                Formation – Analyse statistique avancée avec R

                  Objectifs de la formation

                  • Connaître les outils et méthodes d’analyses statistiques avancées en environnement R
                  • Être capable de programmer des analyses avec R
                  • Savoir utiliser les packages de R pour mettre en oeuvre des modélisations statistiques (régression, ACP…)
                  • Comprendre comment réaliser des analyses prédictives à l’aide d’équations de régression

                  PRÉ-REQUIS :

                  • Avoir suivi la formation “Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R”ou connaissances équivalentes
                  • Avoir une première expérience de la programmation
                  • Disposer de solides connaissances théoriques en statistiques

                  Formation – Data Mining et Machine Learning

                    Objectifs de la formation

                    • Découvrir les principales étapes d’une étude de Data Mining et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.

                    PRÉ-REQUIS :

                    • Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d’avoir suivi en amont la formation Statistique descriptive (exploratoire)

                    Formation – Big Data – Analyse- Data Visualization et Data StoryTelling pour la restitution de données

                      Objectifs de la formation

                      • Être capable de concevoir un modèle de documents répondant aux attentes de de l’entreprise, en fonction du sujet analysé
                      • Comprendre comment maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données
                      • Connaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée
                      • Savoir bâtir un schéma narratif qui captive votre auditoire et renforce la crédibilité de vos analyses
                      • Apprendre à maîtriser les outils de Tableau Software pour restituer les résultats

                      PRÉ-REQUIS :

                      • Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module “Big Data – Enjeux et perspectives”  pour suivre cette formation dans des conditions optimales
                      • La formation nécessite de connaître les bases de la Business Intelligence, de savoir manipuler des données, d’identifier des indicateurs, de bâtir des tableaux de bord et de manipuler un tableur comme Microsoft Excel.

                      Formation – Cursus Data Scientist

                        Objectifs de la formation

                        • Disposer d’une vision claire du Big Data, de ses enjeux, de son écosystème et des principales technologies et solutions qui y sont associées
                        • Maitriser le cycle de vie de la donnée et savoir garantir la qualité des données
                        • Être en mesure d’aligner les usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
                        • Savoir utiliser R pour analyser des données et restituer des résultats à l’aide de graphiques
                        • Comprendre comment utiliser des algorithmes d’auto-apprentissage adaptés à une solution d’analyse
                        • Disposer des compétences techniques nécessaires à réalisation d’analyses Big Data
                        • Maitriser la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment PIG, HIVE, MapR…
                        • Savoir concevoir des modèles de documents et des graphiques répondant aux attentes de l’entreprise, en fonction du sujet analysé

                        PRÉ-REQUIS :

                        • La connaissance du langage SQL est nécessaire pour suivre ce cursus. Il est conseillé d’avoir suivi la formation “Interroger des bases de données avec le langage SQL” ou de disposer des connaissances équivalentes
                        • Disposer de connaissances en statistiques ou avoir suivi la formation “Les fondamentaux des statistiques appliquées”

                        Formation – Cursus Data Analyst

                          Objectifs de la formation

                          • Disposer d’une vision claire du Big Data, de ses enjeux, de son écosystème et des principales technologies et solutions qui y sont associées
                          • Maîtriser le cycle de vie de la donnée et savoir garantir la qualité des données
                          • Être en mesure d’aligner les usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
                          • Savoir transformer de gros volumes de données hétérogènes en informations utiles
                          • Comprendre comment utiliser des algorithmes d’auto-apprentissage adaptés à une solution d’analyse
                          • Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en œuvre d’analyses Big Data
                          • Maîtriser la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment utiliser chaque brique (PIG, HIVE, MapR…)
                          • Savoir concevoir des modèles de documents et des graphiques répondant aux attentes de l’entreprise, en fonction du sujet analysé

                          PRÉ-REQUIS :

                          • La connaissance du langage SQL est nécessaire pour suivre ce cursus. Il est conseillé d’avoir suivi la formation “Interroger des bases de données avec le langage SQL” ou de disposer des connaissances équivalentes

                          Formation – Cursus Data Steward

                            Objectifs de la formation

                            • Disposer d’une vision claire du Big Data, de ses enjeux, de son écosystème et des principales technologies et solutions qui y sont associées
                            • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
                            • Maitriser le cycle de vie de la donnée et savoir garantir la qualité des données
                            • Être en mesure d’aligner les usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
                            • Savoir transformer de gros volumes de données hétérogènes en informations utiles
                            • Comprendre comment utiliser des algorithmes d’auto-apprentissage adaptés à une solution d’analyse
                            • Savoir concevoir des modèles de documents répondant aux attentes de l’entreprise, en fonction du sujet analysé
                            • Maitriser la restitution des données sous forme de graphiques répondant aux besoins métiers

                            PRÉ-REQUIS :

                            • Aucun

                            Formation – Hadoop – Présentation de l’écosystème

                              Objectifs de la formation

                              • Se repérer dans l’écosystème Hadoop
                              • Connaître les différents éléments de l’écosystème Hadoop et leurs rôles respectifs
                              • Pouvoir comprendre l’architecture des applicatifs Hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d’usage des solutions Hadoop

                              PRÉ-REQUIS :

                              • Connaissances générales des systèmes d’information

                              Formation – Analyse de données en environnement Hadoop

                                Objectifs de la formation

                                • Comprendre ce que sont Hadoop et YARN
                                • Connaître les différents outils et les Framework dans un environnement Hadoop 2.0
                                • Appréhender MapReduce
                                • Comprendre comment exécuter une tâche de MapReduce sur YARN
                                • Exécuter des modifications en masse avec PIG
                                • Savoir écrire des requêtes pour HIVE afin d’analyser ses données
                                • Savoir utiliser Sqoop pour transférer les données entre Hadoop et une base de données relationnelle
                                • Découverte d’autres briques : automatiser vos process avec Oozie
                                • Utiliser une base de données No-SQL (HBase)

                                PRÉ-REQUIS :

                                • Aucun

                                Formation – Hadoop – Cloudera pour développeurs

                                  Objectifs de la formation

                                  • Pouvoir effectuer une étude en profondeur dans les développements des applications Hadoop 2.0
                                  • Apprendre à définir et à développer des applications MapReduce (Yarn), Hive et Pig efficaces et pertinentes avec Hadoop 2.0
                                  • Être en mesure d’exploiter toute la puissance d’Hadoop 2.0 pour manipulation, analyse et exécution des calculs sur leur cluster Hadoop

                                  PRÉ-REQUIS :

                                  • Posséder une expérience dans le développement, si possible avec Java
                                  • Une connaissance préliminaire d’Hadoop n’est pas exigée

                                  Formation – Hadoop – Cloudera pour architectes et administrateurs

                                    Objectifs de la formation

                                    • Savoir élaborer une architecture Hadoop
                                    • Comprendre comment Hadoop Distributed File System (HDFS) et Yarn/MapReduce fonctionnent
                                    • Être en mesure d’exploiter et de gérer un cluster Hadoop
                                    • Apprendre à configurer Hadoop et ses outils
                                    • Pouvoir mettre en oeuvre un cluster Hadoop
                                    • Comprendre comment gérer la maintenance des noeuds dans un cluster
                                    • Savoir déplacer et gérer les données dans un cluster
                                    • Être capable d’administrer un cluster Hadoop

                                    PRÉ-REQUIS :

                                    • La plate-forme reposant sur une architecture Linux, il est demandé aux participants de savoir naviguer et modifier des fichiers dans cet environnement
                                    • Une connaissance préliminaire d’Hadoop n’est pas exigée

                                    Formation – Hadoop – Hortonworks pour architectes et administrateurs

                                      Objectifs de la formation

                                      • Apprendre à élaborer une architecture Hadoop
                                      • Comprendre comment Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce fonctionnent
                                      • Savoir exploiter et gérer un cluster Hadoop
                                      • Être en mesure de configurer Hadoop et ses outils
                                      • Apprendre à mettre en oeuvre un cluster Hadoop
                                      • Savoir gérer la maintenance des noeuds dans un cluster
                                      • Apprendre à déplacer et gérer les données dans un cluster
                                      • Comprendre comment administrer un cluster Hadoop

                                      PRÉ-REQUIS :

                                      • La plate-forme reposant sur une architecture Linux, il est demandé aux participants de savoir naviguer et modifier des fichiers dans cet environnement
                                      • Une connaissance préliminaire d’Hadoop n’est pas exigée

                                      Formation – Indexation de contenu avec ElasticSearch

                                        Objectifs de la formation

                                        • Comprendre le fonctionnement d’ElasticSearch
                                        • Savoir installer et configurer ElasticSearch
                                        • Être capable d’indexer des volumes importants de données
                                        • Comprendre comment administrer le système et le surveiller afin de garantir sa disponibilité

                                        PRÉ-REQUIS :

                                        • Solides base en administration système Unix/Linux
                                        • Disposer d’une première expérience de VirutalBox et Vagrant

                                        Formation – Mise en oeuvre des traitements Big Data avec Spark

                                          Objectifs de la formation

                                          • Pouvoir comprendre le fonctionnement de Spark et son utilisation dans un environnement Hadoop
                                          • Savoir intégrer Spark dans un environnement Hadoop
                                          • Comprendre comment traiter des données Cassandra, HBase, Kafka, Flume, Sqoop et S3

                                          PRÉ-REQUIS :

                                          • Connaissance de Java ou Python
                                          • Avoir suivi le séminaire “Hadoop – Présentation de l’écosystème” ou avoir des bases Hadoop
                                          • Notions de calculs statistiques

                                          Formation – MongoDB – Mise en oeuvre d’une base de données NoSQL

                                            Objectifs de la formation

                                            • Comprendre le fonctionnement de MongoDB
                                            • Comprendre comment installer, configurer et administrer un serveur MongoDB
                                            • Être capable de créer des requêtes d’interrogation
                                            • Disposer des compétences nécessaires pour mettre en œuvre la réplication avec MongoDB

                                            PRÉ-REQUIS :

                                            • Connaissance des principes classiques des bases de données